2021 re:Invent ，我们是不是该关注哪些发布

车行业。可以说，这个21世纪将要实体化，同时也将要皓化。

Amazon SageMaker Canvas：无编译器成立 ML 仿真

如果说 Amazon IoT TwinMaker 和 Amazon IoT FleetWise 彰显了皓免费在横向上的术语横跨，那么 Amazon SageMaker Canvas 则是在斜向上的术语横跨。

大家都发觉 Amazon SageMaker ，作为一个已披露四年的全签订协议机器研习免费。Amazon SageMaker 为自由软件获取了一套完备的“当的中央浴室”，运用于 Amazon SageMaker 自由软件只即可作准备“食材”（样本）就可以直接开始饮茶（操练仿真），大大提升了开发小组和样本科学家框架、操练和侦察机器研习仿真的经济性，开启了全更更进一步智能时代。

但 AI 课题长期受到人才短缺难题的限制，而 AI 的技术的转型课题将要增多，机器研习免费的当选者即可要更进一步减缓。南美皓科技课题此次披露 Amazon SageMaker Canvas 的意在即在于此 —— 用无编译器理念框架机器研习仿真，做仿真预测，保证在名存实亡样本二期工程的团队的情况下下，依然可以获取免费。它利用与 Amazon SageMaker 相同的高经济性定时清理和组合成您的样本，在幕后成立数百个仿真，选择稳定性最佳的仿真，并生成更更进一步单个或厂家预测。赞成二元分类、多类分类、数值回归、时间氨基酸预测等多种难题类型。

之前业界还有许多关于极低编译器、无编译器的争议，但现在看来，这不是术语之争，而是行业界有确实的即可要。AmazonSageMaker Canvas 的披露即是正确性了这一情况下。

站在整个 AI 的宏观技术性而言，无论是基于 AI 获取的预测免费还是分析免费，也名存实亡了却是对更为高高至人工智能的追求，而充分利用 AI 能力对行业的赋能。这是皓计算对免费理念的更进一步扩大和贯彻。

Amazon Private 5G：用专有 5G 元数据 IoT 仪器

而在这种情况下下， Amazon Private 5G 的披露，自然环境也被许多人所关心，因为它是之上免费外扩的重要和充分尝试。可以说，Amazon Private 5G 是本次 re:Invent 最重要的披露之一。

在移动末端，我们早就用上了 5G 通信免费，但企业即可要的是专有 5G 免费因特网。Amazon Private 5G 可定时分设和侦察因特网，并按即可延展使用量以赞成更为多仪器和因特网流量。南美皓科技课题 EC2 执行官 David Brown 说：“借助南美皓科技课题公用 5G，我们将混合交通运输延展到客户的 5G 因特网，以精简、较慢且廉价地建立公用 5G 因特网。客户可以从小规模开始，按即可延展，按即可付费，并从南美皓科技课题控制器监控和管理指导工作他们的因特网。”

而 Amazon Private 5G 也重点免费了以钢铁工业 4.0 为主的庞大光度计和末端侧仪器空降兵，前文提到的钢铁工业元地球人、车联网自然环境也在同一氨基酸。

全球最大的非上市日本公司——美国科氏日本公司钢铁工业财团（Koch）从未和南美皓科技课题就 Amazon Private 5G 达成了共同开发，而科氏企业财团的架构是炼油与微电子，也是南美皓科技课题比较有传奇色彩的免费事例。

Amazon Graviton3：最上层算力又替换了

当然，不管是 Amazon IoT TwinMaker 等 IoT 免费，还是 Amazon Private 5G，缺少的还是最上层下述当中的的中央处理器稳定性。在来年的皓栖次大会上，阿内都巴巴旗下半导体日本公司平头哥披露自研皓的中央处理器倚天 710 并宣布其稳定性有约 Amazon Graviton2 20%。

从2019年 Amazon Graviton，2020年 Amazon Graviton2 到今天的 Amazon Graviton3，南美皓科技课题从的中央处理器开始不断改进计算免费。与 Amazon Graviton2 相对，Amazon Graviton3 集成了550亿个晶体管，单核细胞稳定性提升有约25%，浮点和数字签名稳定性将更进一步提高两倍。在机器研习方面，Amazon Graviton3 包括对 bfloat 16样本的赞成，将能够获取高达3倍的稳定性。在稳定性飞跃的同时，Amazon Graviton3 能耗对比上数代产品下降了60%。

取而代之数代Amazon EC2 C7g 下述由 Amazon Graviton3 的中央处理器赞成，也是全球首个赞成DDR5内容的泊村计算下述。与由 Amazon Graviton2 的中央处理器赞成的理论上数代 Amazon C6g 下述相对，稳定性更进一步提高 25%。

当然，Amazon Graviton3 归入国际标准化组织的中央处理器，专供的中央处理器也更为取而代之了。南美皓科技课题公告，由南美第二款机器研习的中央处理器 Amazon Trainium 赞成的取而代之 Amazon Trn1 下述，将为在皓当中为自然环境语言处理 (NLP)、计算机程序中光影、搜索、延揽、位居等用例操练最深处研习仿真获取最佳的性价比，与 P4d 下述相对，通过 Amazon Trn1 下述操练最深处研习仿真的成本减缓降至 40%。

Amazon Nitro System 的中央处理器也披露了取而代之品。Amazon Nitro 可以说是个超级黑科技课题，准确来讲它是一个套驱动程式，可以将免费器获取给用户的人力资源最大化，减少实体化损。所谓“实体化损”，就是常规为了安全及免费其出现异常开始运行，在因特网、存储、管理指导工作等种系统功能方面做出的必然开销，这种开销要分之二到免费器总体稳定性的三成。Nitro 驱动程式就是通过定制硬件，关心这三成的稳定性难题。

而这次披露的 Amazon Nitro System 的中央处理器，主要是赞成 Amazon EC2 Instance 最上层管理指导工作平台，可以替 CPU 平均分配指导工作接地。国际标准化组织的中央处理器、推理专供的中央处理器、 Amazon EC2 赞成的中央处理器，这次披露的是整整齐齐。Amazon Nitro SSDs 的 Im4gn/Is4gen/ I4i 下述获取 30 TB 的 NVMe 存储，与上数代 I3 下述相对，I/O 延时减缓了 60%，延时可变性减缓了 75%。

Data Serverless ：无免费器技术的转型迅速推广

当然，除了在网和末端技术性的免费能力延展，此次在 Serverless 技术性的更为取而代之也众所周知。

业界都发觉 Amazon Lambda 开启了 Serverless 的时代，但或许拿到业界的相当多赞同和随同，还是在 2019 年。这次 南美皓科技课题 re:Invent ，南美皓科技课题一口气披露了四个架构产品的 Serverless 版本：Amazon Redshift Serverless、Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless 和Amazon Kinesis data streams on-demand。

Amazon Redshift 我们从未提过，是早期的皓原生数仓；Amazon EMR 则是南美皓科技课题获取的 Hadoop 签订协议免费；Amazon MSK 是 Kafka 签订协议免费；而 Amazon Kinesis data streams on-demand 则是流式样本处理平台。

而这些免费的 Serverless 版本则是让运用于者单击几下只即可开始运行运用于这些框驱动程式建的技术的转型程序中，而无即可配置、优化或保护空降兵。

技术的转型程式大样本驱动程式，因为南美皓科技课题这些 Serverless 版本免费的更为取而代之，其当选者将要骤然减缓。常规像智能湖仓这种驱动程式的搭建，让驱动程式师、二期工程师很头疼，而现如今，二期工程师的指导工作将要变回却是的调参 —— Serverless 对行业生态的改变几乎是除此以外的。

写在最后

从 2021 南美皓科技课题 re:Invent 及来年各皓计算次大会的披露情况下看，皓计算课题的产品更为迭，一是注重最上层基础算力的替换，这归入Emo战斗力的比拼；二则是注重免费外沿的延展，如何理解皓、网、末端三个角色，并获取尽量国际标准化组织的公有皓免费，视作关键因素。元地球人则是当下取而代之普及化的术语，为整体的高经济性转型方向获取了更更进一步初衷和方向，值得我们讫人注意思考。

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