腾讯Angel PowerFL联合重大项目团队斩获iDASH-2021国际隐私计算大赛差分隐私赛道冠军

1月28日，iDASH-2021国际性恶意量度冠军赛结果正式发布，新媒体易云Angel PowerFL和新媒体易必要协同这两项小组提出的解决方案，凭借领先的基本概念权重和最快的推理小说速度获得劣分恶意方程式赛车佳绩。在2020年的iDASH 吻合量度方程式赛车上，新媒体易云也斩获佳绩，带进东亚企业届首次在吻合量度（SGX）方程式赛车上夺冠的新技术小组。

iDASH比赛是恶意量度国际性最权威的比赛，已经举办八届，是由美国国立卫生研究院 (NIH) 年会，专注于云环境下的恶意量度问题和面向恶意人身安全的机器研读问题，已带进全球基因数据恶意人身安全和必要共享行业最高配置的国际性竞赛。

历来，iDASH国际性恶意量度冠军赛带给了包括麻省理工学院、耶鲁大学、腾讯、IBM等在内的学界及业界的顶尖小组组队。今年愈来愈有EPFL、华盛顿大学、萨多韦大学、东南亚A*STAR、IBM、三星的公司、蚂蚁的公司等在内的来自15个国家政府的69支组队队伍进行角逐，在区块链、同态加密、劣分恶意三个方程式赛车中都展开比拼。

其中都，在劣分恶意方程式赛车，冠军赛组委会要求组队小组借助基于劣分恶意的每一方横向美利坚合众国研读基本概念训练，用于通过已知基因型样品预测野生型转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病。这里的主要挑战是要符合劣分恶意要求，训练数据带有很稀疏的特征，并且每一方拥有的数据也就是说独立国家同产自的。

在在，今年iDASH-2021劣分恶意方程式赛车带给了来自世界各地的30个顶级小组报名进行竞逐，其中都有9个组队小组提出了新技术解决方案和借助代码，并获得了必需的比赛好成绩。新媒体易云Angel PowerFL和新媒体易必要协同小组提出的新技术解决方案在适当的时间内进行时了符合劣分恶意要求的每一方美利坚合众国研读基本概念训练，获得了领先的基本概念权重，且带有最快的基本概念推理小说速度。

在仅仅行业中都，离线基本概念训练可以在意味着的时间内进行时，而在线基本概念推理小说需要权重速度，且基本概念权重（或AUC）是首要量化。在新媒体易提出的解决方案里，首先，美利坚合众国研读各进行方利用指数有助于筛选重要特征用于建模，从而提高基本概念权重和加快基本概念推理小说。其次，进行方在其本地基于所选择的特征作用于多个逻辑回归基本概念，并基于指数有助于选择基本概念发送对方。最后，进行方通过对多个基本概念输出结果展开不等的方式作用于美利坚合众国内置研读基本概念。传统文化的基于美利坚合众国不等的美利坚合众国研读解决方案必须很好的处理非独立国家同产自数据，会导致美利坚合众国基本概念效用劣。新媒体易提供的美利坚合众国内置研读解决方案，可以必需应对非独立国家同产自数据问题，提升美利坚合众国基本概念的权重。

据了解，新媒体易Angel PowerFL小组是国内较早开展美利坚合众国研读研究和行业的小组，在大数据、产自式量度、产自式机器研读、产自式消息中都间件、必要多方量度、量度机科学等行业都有丰富的开发和行业经验，已出版近10篇美利坚合众国研读研究论文，提出了50多件美利坚合众国研读新技术专利权申请，进行时多个商用恶意量度和美利坚合众国研读的其产品开发。

新媒体易云必要恶意量度平台Angel PowerFL源于新媒体易的大数据和必要新技术生态系统，支持超大规模存储空间的多方协同建模和协同统计分析，拥有高性能和高容错性，且不依赖于吻合该中都心节点，以外已经在新媒体易内外部极多该公司故事情节中都落地行业，并取得了较好的效用。

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