准确率98％！三星全球首秀MRAM磁阻磁盘内计算

Galaxy半导体同月，通过结构创意，借助于了基于MRAM(磁随机存取内存)的文件系统内量度(In-Memory Computing)，大幅度拓展了Galaxy的下一代低耗电量人工智能ROM新技术的前沿行业。

在基本上的量度体系之中，文件系统之中的样本要转移到处理ROM的样本量度单元之中进行处理，对于带宽、时延要求非常高。

文件系统内量度则是一种最初量度方式也，也可以比如说“存算一体化”，在文件系统之中同时可执行样本磁盘、样本量度处理，无需往复移动样本。

同时，文件系统网络之中的样本处理是以持续性并行的方式可执行，因此提高性能的同时，还能大大降低耗电量。

对比其他内存，MRAM磁文件系统在行驶速度、年限、量产方面都有明显优势，耗电量也远低于基本上DRAM，关键是还带有非易失的特点，即断电不会被窃样本。

不过一直以来，MRAM磁文件系统没法用于文件系统内量度，因为它在新标准的文件系统内量度架构之中无法发挥作用低耗电量优势。

Galaxy研究者团队设计了一种名为“二极体多于”(resistance sum)的新型文件系统内量度架构，取代新标准的“电流多于”(current-sum)架构，成功开发了一种能演示文件系统内量度架构的MRAM阵列ROM，命名为“用于文件系统内量度的磁文件系统交叉阵列”(crossbar array of magnetoresistive memory devices for in-memory computing)。

这一阵列成功解决了单个MRAM器件的小二极体情况，从而降低耗电量，借助于了基于MRAM的文件系统内量度。

按照Galaxy的说法，在可执行AI量度时，MRAM文件系统内量度可以做到98％的笔迹识别成功率、93％的人脸识别准确率。

【来源：驱动之家】