行业分析师：高端芯片短缺成为了AI发展的关键瓶颈 月内不会改善

财联社

机器学习（AI）从业人员分析师透露，持续性的高端GPU短缺影响了大大小小的跨国一些公司，包括后来居上的机器学习一些公司，而且至少在一年或更是短时间内有可能不会有全面性的改善。

生物技术巨头Microsoft近日在年报中向按揭警告，机器学习GPU才会持续性短缺。图形处理器（GPU）是其网络服务的业务快速增长的决定性原材料，如果无法获得所须要的公共服务，才会出有现的业务中断的情形。

这反映出有顶尖生物技术一些公司对硬件日益增长的仰赖程度，同时在聊天机械ChatGPT爆火全网后，GPU等硬件对有机器学习功能的跨国一些公司来说是必须要的。

Microsoft对GPU的认识凸显了计算能力的获取如何成为机器学习的决定性窘境。这个疑虑影响了到正在开发机器学习基本功能和新产品的一些公司，并间接影响到希望将这项技术用于自己特定目的的跨国一些公司和浏览器。

OpenAI主管执行官山姆·奥特曼今年5同年在美国参议院作证时透露，该一些公司的聊天机械ChatGPT正在努力跟上浏览器提出有的大量请求，并解释说是主要原因是GPU严重偏低。

随后OpenAI回应透露：“专业人士对GPU的须要要源源不绝。”这位回应还说是，该一些公司致力于确保客户包括所须要的服务器量。

上述疑虑让人说起了大流行以前的消费电子新产品短缺，之前游戏爱好者为游戏机和PCGPU支付了很低的期权。之前，研发过长、劳力短缺、全球航运中断以及数字签名债券从业人员须要要导致GPU原材料偏低。

但国际上专业人士透露，目前所的短缺持续性与以往大不相同。持续性的短缺并不是对以消费者为中心的GPU原材料的中断，而是反映了训练机器学习的高端GPU的爆炸式须要要。

巴伦按揭服务一些公司高级副总裁Raj Joshi指出有，若很难这些GPU，机器学习假象的大语言数学方法的工作接入就会慢得多。“很难人须要要模拟出有这种须要要增长的速度和幅度。我显然，这个从业人员还很难为这种须要要骤减做好准备。”

目前所用于机器学习的GPU几乎都是由英伟达研发的，今年的这波勇气提振了英伟达的销售，得益于其净值飙升并突破1万亿美元，英伟达主管执行官黄仁勋也同年，机器学习是一项可以比肩电脑和智能手机的革命性技术。

AMD的数据中心硬件经理Forrest Norrod说是，由ChatGPT带进的生成式机器学习热潮让该一些公司不已碰巧，但他透露，专业人士希望英伟达有一个竞争对手。他说道：“很多人迫切希望有一个替代预设。”

本周二，AMD透露，下半年将在年底前所热卖有与英伟达的GPU相抗衡的新产品。AMD主管执行官苏姿丰透露：“客户对我们的机器学习高效率非常感兴趣。还有很多工作要做，但我想说，我们早就赢得了重大进展。”

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