最初人工智能工具可以精准筛查经常被忽视的心脏病

编辑推荐：毗邻美国西达赛奈医学中所心的史密特胸腔研究课题所的护士和科学家们发明了一种人工智能(AI)工具，可以最大限度识别和对应两种时常无论如何的危及生命的胸腔病症：绒毛开放性血管壁病和胸腔淀粉样变开放性。

毗邻美国西达赛奈医学中所心的史密特胸腔研究课题所的护士和科学家们发明了一种人工智能工具，可以最大限度识别和对应两种时常无论如何的危及生命的胸腔病症：绒毛开放性血管壁病和胸腔淀粉样变开放性。

“这两种胸腔病症对胸腔病领域专家来真是都是一项过关斩将，所以病症在想得到正确诊疗前往往要个人经历几年甚至几十年的时间，”该研究课题的资深作者、史密特胸腔研究课题所的胸腔病领域专家、医学博士Did Ouyang真是：“我们的人工智能法则可以查出目视好像的病症模式，然后利用这些模式预测正确的诊疗。”

这种两步的新法则被用西达赛奈医学中所心和斯坦福医疗中所心放疗心动图实验室的34000多个胸腔放疗截图。当应用到这些诊疗图像时，该法则识别成了与胸腔壁厚度和心室大小相关的特定完全相同开放性，从而最大限度将某些病症标记为患潜在的未被识别的胸腔病症的行凶病症。

Did Ouyang表示：“该法则比训练有素的诊疗领域专家的眼睛愈来愈准确地识别成高风险病症。”“这是因为法则从放疗波截图中所提取成错综复杂的来龙去脉，从而对应成有时候看似非常完全相同的良开放性胸腔状况，以及在初步审查时相互之间的具体情况。”

如果没有人全面的测试者，胸腔病学家发现并不需要对应完全相同的成现病症和胸腔椭圆形和大小的变化，这些变化有时会被确信是短时间衰老的一部分。这种法则不仅能准确地对应极度和短时间，而且还能对应潜在的危及生命的胸腔病症，在病症诊疗困难重重到也许影响心理健康的高度之前，就能检测成预警瞬时。早期诊疗只能使病症愈来愈早地开始有效治疗，预防性不良诊疗事件，并缓解他们的日常生活质量。

胸腔淀粉样变开放性，有时候被专指“胸腔愈合综合征”，是一种由胸腔组织中所极度复合物(淀粉样复合物)沉积招致的病症。随着淀粉样复合物的积累，它取代了心理健康的血管壁，使胸腔难以短时间指导。胸腔淀粉样变常常不被发现，因为病症也许没有人任何副作用，或者他们也许只是平常成现副作用。

这种病症倾向于影响老年人、黑人男开放性或患胃癌或招致炎症病症的病症。Did Ouyang表示，许多病症属于服务不足的乡村，这使得研究课题结果成为缓解医疗公平的一个最重要工具。

绒毛开放性血管壁病是一种避免血管壁增厚和变硬的病症。因此，它不会放松和充血，避免胸腔瓣膜受损，肺部成血和心悸。

胸腔淀粉样变和绒毛开放性血管壁病虽然是两种相同的病症，但在放疗心动图上看似很完全相同，放疗心动图是最近似于的胸腔影像学诊疗法则。

最重要的是，在病症的早期阶段，每一种胸腔病症也可以戏仿短时间胸腔的外观，随着年龄的增长，胸腔的大小和椭圆形慢慢地改变。

Did Ouyang表示：“这项人工智能高效率最最重要的方面之一不仅是只能对应极度与短时间，而且还能对应这些极度具体情况，因为每种胸腔病的治疗和负责管理都非常相同。”

Did Ouyang真是，他们希望这项高效率只能在病症病状的早期就被用来识别他们。这是因为诊疗护士知道，越大早越大好，可以从这两项的治疗中所获最大者的好处，这可以非常最大限度能避免最坏的也许结果，如胸腔血管壁梗塞、住院和猝死。

研究课题人员计划慢慢地对人工智能法则标记的疑似胸腔淀粉样变开放性病症同步进行诊疗试验中。参与试验中的病症将由史密特胸腔研究课题所(Smidt Heart Institute)胸腔淀粉样变开放性项目的领域专家看病，这是加勒比地区专门研究课题这种病症的少数几个项目之一。

一项针对被该法则标记为疑似绒毛开放性血管壁病病症的诊疗试验中即将在西达斯-西奈医院开始。

“在相对较短的时间内，人工智能在胸腔病学各个领域的应用已经急剧而显著地演进起来，”这项研究课题的共同资深作者、史密特胸腔研究课题所胸腔病学都和心理健康人口老龄化研究课题所主任、医学博士与公共卫生政治学Susan Cheng真是：“这些横跨大研究课题和诊疗护理的显著进步，可以对我们病症的日常生活产生巨大的影响。